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3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026）

　　4月11日-12日 ，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期召开
，主题为“推进新能源汽车智能化、绿色化 、融合化
、国际化发展
”。

　　百度副总裁石清华表示，过去大家一直关注的是自动驾驶的训练研发 ，但现在
，当AI真正成为汽车的标配，当智能座舱、智能驾驶开始海量服务用户 ，OEM厂商的AI应用就进入了加速落地阶段 。在这个时候
，算力的结构正在发生逆转，我们正在从一个全量做训练的阶段 ，迈入全量做推理的时代
。

　　他表示
，数据表明，首先 ，2026年推理带来的算力增量将达到73%，已经占到了三分之二。这还是从2023年的三分之一
，增长到2028年的73%，这几年算力的增长 ，其实是成百倍 、成千倍的 。第二
，用GPT3.5模型做同等性能推理，成本降幅从2022年到2024年已经降了大概200多倍
。还有一个数字也比较夸张 ，根据OpenAI最新数据测算
，上周一周全球AI大模型的总用量是二十七万亿token，环比增长18.9%；同时 ，这个数字在中国更夸张
，环比增长已经超过30%。“这意味着，在全商业
、全产业中 ，AI正在快速进入我们的生活和工作
，增速非常惊人，尤其是在我们汽车圈 。”他说
。

　　他谈到 ，在汽车圈，大家主要在做三件事：第一
，智能座舱开始全面搭载大模型，在上面做生成式HMI、多模态推理 、主动响应的智能体等等。第二 ，汽车本身内部智能化的重塑研发
，也就是在研
、产、供 、销
、服全链条，都在用AI来提效 。第三 ，之前我们说“软件定义汽车 ”“研发定义软件
”
，但现在，其实是AI在定义研发
。现在做大模型的程序员特别“悲催” ，做了一个特别牛的大模型
，结果反而重新定义了自己，相当于自己把自己“fire ”了。

　　他指出 ，从去年年底到今年开始
，任何智能的背后，其实都是算力在支撑 。现在大概率要进入算力荒的阶段了 ，大家都知道英伟达的显卡现在越来越难拿，所以国产显卡应该成为一种替代
，来做补位。

　　因此，石清华给大家三个建议：第一 ，要开始进行自己的算力规划
，因为现在确实是“卡吃人、卡吃业务
”；第二，着手构建自己的企业级大模型平台 ，在研 、产、供
、销、服全链条进行提效；第三
，也是最关键的，划重点——做好自己的数据治理
。“我们一直说数据治理 ，在下一个阶段
，不管智能发展到什么程度，这些智能都是用数据堆出来的。”他说 。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理 ，未经演讲者审阅
，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述
。