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来源：@中国企业家杂志微博

Token竞争焦点正在从规模化消耗
，转向高质量消耗
。Agent能否支撑起企业级服务的能力边界，也面临考验。

文｜《中国企业家》记者?闫俊文

见习编辑｜李原?编辑｜何伊凡

头图来源｜视觉中国

过去 ，字节跳动曾被称为“App工厂 ” 。现在
，它正把自己打造为极致效率的“Token工厂
”
。

4月2日，在“2026年AI创新巡展”上 ，火山引擎总裁谭待说：截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿
，在过去三个月内增长一倍。从规模上看，Token使用量仅次于谷歌与OpenAI 。

火山引擎将核心增量归功于两大产品的强势拉动：Seedance2.0的领先优势以及OpenClaw（龙虾）的爆火。Seedance2.0的SOTA能力让AI创作产业化和商业化成为可能
。过去 ，生产AI漫剧每分钟的成本动辄超过一万元
，在Seedance帮助下，成本降低了50%。龙虾则完成了一次Agent全民启蒙教育 ，也让Token成为行业公认的“AI货币 ” 。

“我们两年前就提出了Token的相关概念
，当时行业里还不太认可
。觉得Token粘性差
、毛利低，都是赔钱赚吆喝。
”谭待在会后对《中国企业家》等媒体说 。

直到2025年下半年 ，行业围绕Token的计费和统计口径
，争论还十分激烈
。其中，火山引擎更强调外部客户产生的真实Token消耗；阿里云则更强调有效的API调用 ，双方据此也发生了“究竟谁是云厂商第一”的争论。

今年初
，一切有了答案 。Token被视为衡量大模型使用效率和企业AI转型的核心指标
。3月16日，阿里成立ATH（Alibaba Token Hub）事业群 ，由阿里巴巴集团CEO吴泳铭直接负责，将“创造Token、输送Token 、应用Token ”视为核心目标。

火山引擎也由此赢下了第一场MaaS的胜利——虽然很难说
，未来的仗是否也变得更难了 。

来源：受访者?

随着MaaS与Token成为行业共识，头部厂商悉数重兵入场 ，赛道全面升温
。竞争焦点也从规模化消耗Token
，转向高质量
、高效率、高价值消耗Token。与此同时，Agent能否真正支撑起企业级服务的能力边界 ，也面临考验 。

一方面
，各家都需要强化Agent的技术能力和服务效率，提升长文本理解与多源信息调取能力。另一方面 ，火山也将越来越离不开豆包大模型 、飞书等生态体系的深度协同
。

字节自己
，也在积极求变。一方面，Seed团队持续攻坚技术极限 ，打造视频生成、图像创作
、代码编程、文本理解等全领域SOTA标杆模型
，不断刷新模型能力上限；另一方面，火山引擎也将技术能力加速工具化 、产品化 ，高效推向市场 。

4月2日，火山引擎宣布Seedance2.0正式面向企业用户开放公测
，同时推出自己的龙虾产品“ArkClaw”
。同时，火山引擎也在用几大举措 ，拥抱Token浪潮。

第一
，要提升Token能力，并确保定价优势 。谭待表示 ，新一代模型会分不同尺寸
，比如Pro
、Lite、Mini
。同时，Token价格必须与模型能力 、产出价值绑定 ，即使单Token理论成本可能更高
，但创造的经济价值要同步提升。

第二，产品和工具要可“Skill化
”和插件化 ，方便龙虾集成 。围绕企业高频场景
，火山引擎推出了营销视频
、数据处理、联网搜索 、市场洞察
、ClawSentry安全防护等多元化Skill
。同时，字节也上线了ClawHub中国镜像站 ，精选优质Skill，供开发者一键下载安装。

第三
，要深度协同抖音等超级App 。一位抖音电商商家对《中国企业家》透露，目前 ，抖音已经对商家发布的带货、营销视频提出原创要求
，不能是混剪或者二创
。但对AI原生视频，抖音非常宽容 ，“AI生成视频标原创是完全没问题的”。

Token涨价潮
，字节不跟

Token资源消耗量的急剧增加，既带来了算力资源紧张 、供需失衡 ，也让不少大模型厂商开启了涨价 。

其中
，腾讯混元部分模型输入
、输出价格均上涨了超5倍。阿里云对AI算力、存储等产品也进行调价，其中 ，采用自研芯片的“平头哥真武810E ”等算力卡产品
，价格上涨了5%~34%
。百度智能云则宣布，AI算力相关产品服务上调5%~30%；并行文件存储等上调约30% ，两家新价格均从4月18日起生效。

面对涨价潮，谭待的逻辑是：看Token价格
，不能抛开模型能力，否则没有任何意义 。“就像买手机 、芯片要看单算力成本一样 ，to B也是这个逻辑
。模型智力水平提升自然会涨价
，也能创造更大价值。
”

谭待建议，要回归第一性原理 。在同等级模型中 ，通过工程和调度优化
，做到成本最低
。

他以近期被频频吐槽的龙虾耗费Token费用过高举例。“不是Token本身贵，而是无效Token消耗太多 。其中一大半是无谓的探索 ，这都可以通过优化Skill配合、压缩等方法来优化
。”

为鼓励员工更多使用龙虾/Coding等AI工具
，近期各大公司纷纷加大了Token补贴。一些科技公司甚至发出通知，使用Token少的公司 ，有被末位淘汰的风险 。

由此也引发了一个关键命题：当员工借助龙虾
、Claude Code等AI工具
，实现个人能力提升后，企业整体的组织生产力是否可以同步跃升？

“我们强烈建议 ，对于企业管理者，一定要建立企业专属的Token看板
。每天看一看
，企业对内和对外，都使用了多少Token ，鼓励员工通过AI提升效率。 ”谭待在演讲中说 。

同时
，他也提出了一个颇具启发性的洞察：企业构建Agent体系，分为敏态和稳态两种思路 ，可以同步进行。

敏态Agent更强调探索
，重点是解决个人生产力的问题，是企业的“创新试验场
”
。比如帮助HR优化招聘、辅助市场人员做深度分析 、支持员工提升专业效率等 ，这些都可以大胆尝试
、快速迭代。

稳态Agent
，则是要探索出“最佳实践”后，将AI能力流程化 ，管理好Token的成本、效率和风险 。比如合同交易 、流程生产等
，就需要固化Agent流程，降低幻觉 ，做好规模化服务，重点解决组织生产力的问题
。

龙虾竞赛
，将产品和工具Skill化

虽然字节已经凭借领先的Token消耗规模领跑，但科技公司围绕龙虾 ，还在拉开更激烈的竞赛。其中
，腾讯上线的龙虾系产品，主打直连微信和QQ ，抢占用户心智 。火山引擎则以技术和生态为矛
，推出字节版ArkClaw，以及各类Skill
、插件适配
。

火山引擎云基础产品负责人田涛涛表示：如果一件事情重复做3次 ，就应该写成一个Skill。他解释说
，Skill是最小可复用的Agent能力单元，它将“人会做的事情 ”转化为“Agent会做的事情
” 。

一个标准的Skill包括三个方面：第一 ，能力定义
，精准描述业务能力；第二，调用方式 ，提供具体的技术执行路径和参数约束，比如API或者CLI（命令行界面）等；第三
，安全管控，确保能力调用的合规和安全 ，比如API Key等
。

火山引擎正在把过往的能力和产品Skill化。比如
，将视频内容理解、分辨率调整以及视频修复打包成Skill，方便用户将其安装到龙虾中 ，特点是开箱即用 。

在生态建设上
，字节跳动不仅上线了ClawHub中国镜像站，解决国内开发者访问延迟问题 ，还打造了企业级SkillHub平台
，提供Skill开发 、审核
、发布、运营 、下架全生命周期管理
。相关负责人透露，未来Skill将实现资产化 ，第三方企业可将自研Skill上架至平台
，火山引擎将提供完整商业化路径。

谭待在接受采访时也表示：在Skill技能层面，一是坚持开放 ，二是整合自身已有的能力和资源 。“不用太担心竞争问题，目前中国龙虾类产品的用户量大概只有百万量级
，而中国的工作人员数量庞大，若人人手里有一两只龙虾 ，市场潜力非常大。”

《中国企业家》观察到
，火山引擎也试图将龙虾能力装进硬件，它们委托第三方公司做了一款硬件产品“显眼包 ” ，帮助ArkClaw的龙虾能力落地
。其试用的场景包括个人助手
、养娃陪伴以及飞书办公等。

来源：视觉中国?

2025年年底
，火山引擎曾推出玩具AI框架、音频AI框架等开发套件 。如今，为了释放龙虾能力 ，火山引擎也将“AI音视频互动
”作为插件供龙虾调用
，让龙虾“开口说话”
。

一家AI影视公司在演讲中说，他们正在使用火山的AI应用开发工具“AI MediaKit ”打造“视听数字员工”。MediaKit内置了多个原子能力的Skill ，比如剪辑工具 、音频工具、AI处理工具等
，配合本地部署的ArkClaw，可覆盖制片
、剪辑、宣发等环节 ，显著提升全流程效率 。

大厂追赶，字节不惧怕竞争

全力推进自身布局的同时
，火山引擎面临的外部竞争愈发激烈
。

科技企业围绕Token的争夺，已从业务层面的布局比拼 ，深入渗透至组织架构 、产品体系
、生态协同等核心维度。一场关乎未来算力分配、生态主导权与商业化制高点的行业竞速
，已然全面打响 。

?来源：中企图库

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