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南城 36 2026-03-31 13:19:48

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在具身智能加速落地、人形机器人成为全球科技产业竞争核心赛道的2026年,机器人从“能演”到“能用 ”的跨越,成为全行业最关注的命题。

3月27日 ,在2026中关村论坛年会上,中国电子学会机器人分会副主任委员、国地共建人形机器人创新中心首席科学家江磊在接受《每日经济新闻》等媒体记者采访时直言:“我个人最大的体会是,人形机器人如今真正成了一个独立行业 。”

在他看来 ,过去人形机器人更多被视为机器人领域的一个分支 、人工智能的一个落地应用产品,而从2026年开始,其已发展为覆盖核心零部件、软件生态及应用服务的完整独立行业。

江磊同时指出 ,公众对人形机器人的认知转变是行业进阶的关键,当公众对人形机器人的看法与视角发生改变,人与机器人的发展就会进入下一个阶段。“人工智能最大的特点就是不确定性 ,所以在这个时代 ,人类应该把最大的不确定性当作最大的确定性去拥抱 。”

产业落地提速

2026年开年以来,人形机器人产业的热度持续攀升 。《每日经济新闻》记者在今年中关村论坛年会现场看到了一家由多品牌、多形态机器人共同组成的机器人餐吧,其从扫码点单 、制作到递送餐品 ,全流程均由现场机器人协同作业,无需人工干预。

对于此类机器人餐吧,江磊表示 ,人形机器人已经进入产业落地的初期阶段,而行业对“落地 ”的认知也正在发生转变,并非只有进入工厂生产线才算是应用落地。“机器人会走进第一产业、第二产业、第三产业 ,所有的门类都可能看到机器人的身影,我个人觉得在服务业,人形机器人算是早期已经落地了 ,然后再逐步地发展 。”

江磊进一步谈到,论坛上多品牌机器人协同工作的场景,正契合了他们对机器人作为“超级智能终端”的判断。“随着它的产品力越来越好 ,各品牌之间的门槛性 、隔阂性就会逐渐削减。 ”

他认为 ,随着技术进步,场景创新的门槛在降低,会有更多人参与进来 ,创造出更多创新场景,而其中关键的技术突破点,是需要一个类似云的调度管理平台 ,打通各品牌之间的通信协议,形成整体性服务 。从长期运营来看,随着机器人越来越有亲和力 ,过去公众对接触人形机器人的恐惧在逐步消解。他也希望能有更多有动手能力的人,创造出更多有创意的服务场景,助力人形机器人在服务业的落地发展。

在技术之外 ,江磊还提到了行业实现产能跃迁的另一核心——公众认知的转变 。“当公众对机器人有一个认知上的大转变,人形机器人才会从现在的万台级规模,实现我们预测的今年底10万台、明年百万台的产能跃迁。”

在人形机器人产业加速落地的过程中 ,“最后一公里”始终是行业热议的核心话题。在江磊看来 ,人形机器人的“最后一公里 ”从来都不是固定命题,而是随着技术迭代持续动态变迁的行业课题 。

他回溯了这一变化历程:早年间,双足稳定奔跑曾是行业公认的“最后一公里” ,这一技术难题耗费了40年才得以攻克。奔跑问题解决后,具备精细操作能力的灵巧手,成为新的技术关口。

江磊认为 ,人形机器人的“最后一公里”类似芯片的摩尔定律,过去芯片每18个月更新一次,如今人工智能、具身智能的迭代周期已缩短 ,每6个月就可能出现新的行业难题,因此从业者需常备常新 。

“要认识到人形机器人已经进入行业,不用再等待了 。很多想进入这个行业的人还在犹豫是否适合入局 ,我想提醒大家,赶紧进入,否则很可能被这个行业挡在门外。 ”江磊同时表示 ,“人工智能最大的特点就是不确定性 ,这个时代,人类应把这种不确定性当作最大的确定性去拥抱,调整心态积极面对 ,拥抱人形机器人与具身智能的未来,这是最重要的落足点。 ”

图灵测试标准将出

在人形机器人行业从落地初期向规模化跃迁的关键节点,成本高企 、量产能力不足始终是制约行业全民化普及的核心痛点 。

对于市场普遍关注的成本拐点 ,江磊在采访中表示这不是单一的技术问题,而是技术 、生态与用户市场三者叠加的结果,而最终决定成本的核心变量在于AGI(通用人工智能)的落地。

他表示 ,当前人形机器人市场价格跨度极大,既有9000多元的入门级产品,也有百万元级别的高端机型。而当AGI真正落地 ,机器人的“大脑”完成根本性迭代,硬件本体将迎来重构,大家可以选择更匹配生活需求强度的硬件 ,从而实现规模化的降本 。江磊预测 ,最乐观来看,AGI1.0时代将在2027年初期至中期到来。

与此同时,江磊强调 ,AGI技术攻关与场景化落地是并行的两条路线:“关注AGI跟关注场景,是一样重要的事,而中国正好是全球唯一一个能同时推进这两件事的国家。”若能提前分组布局垂类场景 ,待AGI技术落地后,即可快速形成行业的指数级增长态势 。

值得关注的是,江磊也在采访中特别提及近期引爆科技圈的OpenClaw(俗称“龙虾 ”)。他表示 ,人形机器人的产业拐点,或许并非能源、智能等技术层面的突破,而在于能否找到类似OpenClaw的“杀手级”应用 ,以此撬动行业规模化增长。

“今年我一直在关注,OpenClaw瞬间放大了大语言模型的整个产业链,一个月的Token(词元)消耗量甚至超过了过去一年的总量 ,那人形机器人的OpenClaw在哪里?”江磊直言 ,这种能实现产业经济放量的标杆级应用,是推动行业跨越式增长的核心动力,过去三年人形机器人行业始终保持300%以上的增长率 ,核心支撑正是持续的产业级创新,而非同质化的规模扩张 。

对于这一“杀手级 ”应用的形态,江磊在回复《每日经济新闻》记者时给出了判断:它不会再是传统意义上的操作系统 ,而是一个能让机器人顺畅听懂人类指令、串联各项细分技能 、完成长周期连续任务的智能体或者地基似的基础设施。

江磊观察到,当前展厅中所有人形机器人的服务动作时长基本不会超过20秒,他认为 ,行业的核心突破方向之一,或许就是打破这一时长限制。而这一突破的实现,离不开2026年行业出现的两大技术升级趋势:一是机器人本体稳定性有了大幅提升 ,抗干扰能力也显著增强;二是带指尖触觉的灵巧手技术获得了较大发展,手能够进行数据采集,为长程任务数据采集提供了可能 。

在产业高速发展的同时 ,江磊也格外关注行业的规范化建设 。他透露 ,当前业内对具身智能的评判标准尚未统一,各类排名争议不断,甚至出现了刷数据冲排名、低水平重复建设的乱象 ,“大家都在呼唤定义一个人形机器人的图灵测试标准,这也是我们今年的工作重点”。

江磊进一步表示,人形机器人的图灵测试标准 ,核心逻辑与经典图灵测试一脉相承,目前正在探讨完善阶段。他认为,测试可设置封闭场景 ,同时向真人与人形机器人下发相同的工作指令,比如拿碗、叠衣服 、复印扫描等日常及办公类任务,最终通过任务完成成果进行“是否真人”的评判 。在他看来 ,这一标准无需过于复杂,只要能达到“让人无法区分人与机器人工作成果 ”的效果,就足以成为行业的技术门槛 ,引导行业技术正向迭代。【

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