央视网消息(焦点访谈)：最近有个新词儿很火，Token ，也就是词元 。词元是大模型处理信息的最小单元
，简单来说，就像我们说话时的词语
、标点 ，是AI理解和生成语言的基本“积木 ”
，一句话、一段文字都会被拆成若干个词元来计算
。和我们通过用电量来衡量工业活力一样，词元调用量也是衡量人工智能发展的全新时代标尺。今年3月 ，我国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超千倍 。那么
，为什么会出现如此巨量的增长？词元用到了哪些地方？这场词元大爆炸又意味着什么？

最近，Token这个词特别火 ，Token中文名叫词元
。今年3月
，国家数据局宣布，我国词元的日均调用量突破140万亿 ，相比2024年初的1000亿
，增长了千倍。同月，中国AI大模型周词元调用量连续三周超越美国 。中国已成为全球AI应用活跃度最高的国家之一
。就像刷手机要消耗流量一样 ，越来越多的人每天也在消耗大量词元。

词元调用量大爆炸清晰地表明
，人工智能时代已经到来 。那么，这对于我们普通人 、对于社会发展意味着什么？要搞懂这一切 ，首先我们要弄明白什么是词元？

中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟：“它实际上是人工智能理解自然语言最小的基本单元
。
”

比如
，我们问大模型“今天北京天气怎么样？”那么，大模型会把这句话拆分成“今天/北京/天气/怎么样/？/ ”5个词元 ，一个词元约等于1.5到2个字。从日常对话
、文案创作、视觉生成，再到智能体自主执行复杂任务
，AI的应用场景不断拓宽 。

过去，我们很难为智力服务找到统一的计量单位 ，但是词元的出现解决了这一难题。AI从此可计量 、可定价
、可交易
。

我们现在所处的智能时代
，正如百年前电力普及的前夜。时代从工业文明迈入智能文明，衡量发展的核心标尺也从千瓦时换成了词元 。

大模型公司或许最先感受到这股新浪潮的脉动
。豆包是我国第一个 ，也是全球第三个日均词元消耗突破100万亿的大模型
，两年增长千倍。我们走进这家公司内部，看看词元调用量为什么会大爆发？

火山引擎大模型解决方案负责人张天劼：“去年 ，可能大家用模型还都是问答、知识的获取
，简单的AI搜索，今年已经给模型提了大量非常复杂的任务 ，每一个任务的Token(词元)量都是十倍 、百倍增长 。另一方面
，现在AI所覆盖和渗透的用户越来越高，现在我们有几亿的用户 ，每个月都在频繁深度使用AI
。
”

不仅大量普通用户在用，公司的工作人员每天也在大量消耗词元。正如工业用电越多越有活力一样
，随着AI技术的渗透和普及，词元消耗必将越来越多 。比如 ，每生成一分钟720p的AI视频
，便会消耗上百万词元；各种“龙虾”智能体一次复杂操作，也能轻轻松松“烧掉 ”几十万词元
。词元已经成为衡量个人和企业AI生产力以及数据要素利用效率的关键指标。

联想智库理事长
、中国软件行业协会AI终端智能体创新专业委员会主任委员阿不力克木·阿不力米提：“我有个大胆的预测 ，可能会出现新的大尺度单位值 。它不会以小的Token为单元
，然后给它加万万亿、万亿亿
。”

张天劼：“2026年是一个新的起点，整个模型开始从简单的生产效率提升 ，变成真正意义上的生产力兑现。
”

事实上
，越来越多的企业已经将AI 、大模型作为生产力工具，因此也带来大量的词元消耗 。当AI时代来临时 ，始建于1978年的宝钢提出“以AI重新定义钢铁”。对于宝钢而言
，钢铁制造是主业
。而要炼好一炉钢十分不易，炉长是掌握“火候 ”的关键人物。想要培养一名优秀的炉长至少需要5-10年时间 。

炼钢时 ，炉内环境非常复杂，不仅高温、高压
，还有复杂的物理
、化学反应，如同一个“黑箱
”
。炉长靠丰富的经验来判断炉况 ，不仅劳动强度大、风险高
，而且还存在稳定性差 、难以量化等弊端。

中国宝武宝钢股份炼钢厂党委书记
、厂长张胜军：“如果一炉钢冶炼失败，要造成回炉 ，少则几万元
，多则几十万元的损失 。”

为了解决这个问题，宝钢研发出了“AI炉长 ”
。它是宝钢用几十年积累的大数据“特训
”出来的工业大模型智能体 ，能利用数据实时感知“黑箱”的内部状态；实时主动诊断和决策
，钢水温度和成分控制命中率超过90%；它还能根据炉况自动调整操作参数，变“被动应对 ”为“主动调控
”。相当于用AI智能体来模拟传统炉长的工作思路 ，无论训练还是使用这个智能体
，都必须消耗掉大量词元 。

中国宝武宝钢股份中央研究院首席研究员于艳：“我们用的因素、参数 、工艺参数有1800多个，用AI技术 ，能够极大提高整个模型的精度，把他(炉长)的思考过程变成智能体的思考链
。他(炉长)的决策可能基于他的经验
，而我们的决策基于数据，这样的决策比炉长可能更精准。”

“AI炉长 ”将不可控的“黑箱
”操作变为透明
、可视、可控的智能化生产过程 ，显著提升钢水质量
，降低能耗与成本，同时将工人从高温高危环境中逐步解放出来 ，这项AI技术已经达到国际先进水平 。尝到AI技术红利的宝钢
，开发出了包括“AI炉长”在内的120多个智能体，涵盖生产 、运营
、市场营销等方方面面
。它们像数字员工一样不知疲倦地工作 ，付出的代价正是大量的词元。

中国宝武宝钢股份数据AI部部长吴文彬：“专业的一些智能体每天大概有两三千万的Token(词元)消耗量
，复杂的智能体训练一周，有可能是上亿的Token(词元)消耗 。 ”

在“AI重新定义钢铁”的战略下 ，公司将闲置的旧厂房改造成大型智算中心与云平台
，整体算力规模高达300P。如今，宝钢一边坚守主业、淬炼钢铁 ，一边依托集团的算力底座，深耕产业智能化
，以智能算力赋能钢铁全产业链转型升级
。

事实上，词元不仅渗透到互联网 、大模型
、制造业等 ，也借助AI悄然渗透到我们熟悉的服务业
，只是你或许还没有察觉到。对银行客户经理来说，每天都要面对不同客户的差异化需求 ，从海量金融产品里找到最合适的方案 。搜数据、做分析 、出方案
，过去这些工作基本靠人工，但是现在已经彻底改变
。

中国工商银行北京市分行个人客户经理张语涵：“我们有个人金融AI助理 ，它可以协助我们将客户的需求跟产品做匹配
，后期再结合专业知识做更好融合。(过去)我们可能需要花1小时，现在时间成本可以缩短到2到3分钟 。
”

效率倍增的秘密正是智能体 ，而要运行智能体就必将消耗大量的词元
。而真正的词元“吞金兽”是对公业务。在交易大厅里
，每分每秒都在参与全球资金交易 。以对客外汇交易业务为例，通过交易智能体 ，已经实现了交易的全流程自动化
。

中国工商银行金融市场部数字化转型发展处高级交易经理常乐：“智能询价交易比率现在已经超过了96%，客户询价交易全流程的用时降至了分钟级。相较传统模式
，对客服务的能力和效率提升了数倍，此外 ，我们还应用AI技术在银行间市场开展汇率、利率等交易 。 ”

在公众看不到的地方
，大量消耗的词元正化作源源不断的推进剂，推动金融业加速前进
。

中国工商银行金融科技部副总经理金海旻：“2026年初 ，全行业务应用日均Token(词元)消耗量达到了百亿级
，较两年前增长了近百倍。覆盖了前台客户经理
、中台风控审核人员、后台运营人员等主要岗位 。
”

就像百年前，电力刚走进我们生活一样 ，如今的词元大爆炸仅仅是开始。随着算力基建持续完善
，AI向千行百业深度渗透，词元也如同当年的用电量一般 ，深度重塑产业格局
。值得一提的是
，虽然我国词元调用量快速增长，但是在大模型 、AI芯片以及高质量数据上 ，还有较大的提升空间。专家表示，一个以词元为核心计价单位的万亿级规模的市场正在加速形成 。一场更大范围
、更深层次的智能化变革才刚刚启程
。

就像电力重塑工业文明
，如今的词元大爆炸，正在开启人类全新的智能时代。为了满足全社会对词元的需求 ，目前我国正在打造国家算力网
，与水网、新型电网等一起并列为国家“六张网”之一，纳入“十五五 ”规划 。你可以把它理解成一座“超级词元工厂
” ，将整合全国算力资源
，持续稳定输出海量词元，为智能时代的发展提供源源不断的动力
。当全国算力真正“并网发电” ，一场更深层次 、更大范围的智能革命
，也将拉开大幕。【